110. Balanced Binary Tree

problem description

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:

a binary tree in which the left and right subtrees of every node differ in height by no more than 1.

Example 1:

Given the following tree [3,9,20,null,null,15,7]:

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

Return true.

Example 2:

Given the following tree [1,2,2,3,3,null,null,4,4]:

       1
      / \
     2   2
    / \
   3   3
  / \
 4   4

Return false.

algorithm thought

二叉树问题，判断是否不是平衡二叉树。平衡二叉树定义是左右子树高度差要小于等于1.于是这题变成了类似求二叉树高度的问题。之前也做过二叉树高度问题，直接递归解决。这里只需要在求出高度之后加入一个判断。如果不是平衡的如何处理。求高度的函数，返回值必须是int而不是bool，这就是我们面临的问题。一种解决方案是把求高度的照搬过来，加一个全局变量，如果不平衡，全局变量为false。我们这里用另一种方法，如果不平衡，返回INT_MAX.由于题目中不存在这么大的二叉树，所以INT_MAX和任何子树组合都是不平衡的，最后INT_MAX会传递到调用函数，最后判断是否为INT_MAX来觉得返回true还是false

code

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        if(isBalan(root)==INT_MAX)
            return false;
        return true;
    }
    int isBalan(TreeNode* root){
        if(root==NULL)
            return 0;
        int lefth=isBalan(root->left);
        int righth=isBalan(root->right);        
        if(lefth==INT_MAX||righth==INT_MAX||abs(lefth-righth)>1)
            return INT_MAX;        
        return max(lefth,righth)+1;
    }
};

algorithm analysis

时间复杂度O(n),就是遍历问题，遍历所有节点之后会得到结果