Input: 3
Output:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
Explanation:
The above output corresponds to the 5 unique BST's shown below:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
对于一个二叉树来说,最好使用递归解决问题。这里返回值是一系列的二叉树。对于一个range,我们可以首先定好一个中间节点当做二叉树的根节点,然后比这个值小的当做左子树,大的当右子树。这里我们就可以将代码简化很多了。但是单就这样做还是不行,会有大量的重复计算,比如1-10生成BST。首先利用5当中间节点的时候,1-4要当左子树,然后用6当中间节点的时候,还是会碰到1-4当左子树的情况。我们可以用动态规划的方法来避免重复计算。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
map<int,vector<TreeNode*>> ma;
vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
if(n==0)
return {};
return genera(1,n,n);
}
vector<TreeNode*> genera(int start,int end,int size){
if(ma.find(start*size+end)!=ma.end()){
return ma[start*size+end];
}
vector<TreeNode*> res;
if(start>end){
return {NULL};
//res.push_back(NULL);
}
for(int i=start;i<=end;++i){
vector<TreeNode*> left=genera(start,i-1,size);
vector<TreeNode*> right=genera(i+1,end,size);
for(TreeNode* le:left){
for(TreeNode* ri:right){
TreeNode* root=new TreeNode(i);
root->left=le;
root->right=ri;
res.push_back(root);
}
}
}
ma[start*size+end]=res;
return res;
}
};